В продолжение темы ...
В продолжение темы ...
А вот и из ОБС (одна бабка сказала) подтянулась информация по поводу анализа доходов чиновников ...
Незыгарь :
Диджитал-слежка за российскими чиновниками, в том числе военными и силовиками должна начаться полномасштабно к 2028 году, то есть к президентским выборам.
По словам нескольких источников, систему совершенствовали почти три года и многие проблемы не решены. Основная- отработка алгоритмов сбора большого объема персональной информации, и качественная аналитическая обработка. С последним большие проблемы- компетенции создать серьезную аналитическую систему пока не удается. Другими словами- цифры и справки собрали, а коррупцию выявляют в ручном режиме. Что резко снижает эффективность.
Система собирает информацию, а обработка ведется вручную?! Что-то мне это очень напоминает времена моей айтишной юности … И всё это очень и очень похоже на правду.
И вот почему …
Когда-то - еще в начале двухтысячных -, одна дружественная мне команда разработала решение, которое выявляло связи и ситуационное расстояние между объектами. Например - "как связан Иванов с Петровым?". Или "как связано событие А с Сидоровым ?". Реализация там была достаточно наивная, но замысле был вполне себе здравый.
А лет 10 назад уже моя команда сделала прототип системы для автоматического анализа информационного потока с тем, чтобы потом можно было задавать такие вопросы и получать на них ответы. Суть в том, что сообщения информационного потока особым образом формализуются (в автоматизированном режиме, но сейчас, с развитием ИИ это уже легко можно делаться автоматически) и укладываются в базу знаний, над которой уже потом работают умные "расчетчики расстояний".
Ну и недавно мы сделали еще один "маленький шаг для отдельного человека" - в рамках разрабатываемого прототипа научились в базах знаний такого рода выявлять несогласованности и объективизировать эту кучу субъективных оценок (из которых и состоит информационный поток).
В общем, то, как решаются такого рода задачи, мы в той или иной степени разобрались.
Это я все к чему?
А к тому, что если искать кто, чего, где и сколько припрятал, то надо собирать большую кучу информации, в том числе и от ОБС, приводить ее в порядок и решать над нею сложные аналитические задачи. Анализировать одни лишь финансовые и т.п. документы – дело гиблое.
А теперь вопрос - есть ли уже где-то работающее решения такого рода? Я о таком решении, в которое можно было бы загружать мегатонны информационного потока, а оно бы потом автоматически решало задачи выявления связи между объектами!
Что-то я о таком пока не слышал … ну кроме разве только что маркетинговых воплей. Но на поверку всё это пока были - пустышки. Максимум что там было реализовано - сбор каких-то(!) данных под разглагольствования о том, что волшебный ИИ сам решит задачу.
Тогда поставлю вопрос иначе - если такое решение (серьезное, а не то что ...) родится, то где оно родится, в первую очередь?
Первое, что приходит сегодня на ум у многих - Palantir.
Да, палантиром сегодня активно всех нас пугают. Ах какой он умный, ах какой он ужасный – всё он про всех узнает, достаточно попасть на его радар. Возможно, всё это и так. Но Palantir – это закрытая цэрэушная штука, и то, как она в действительности работает, если и знает кто-то за пределами ЦРУ, то уж точно – публично не расскажет.
А как тогда нам - людям без погон и суровых допусков - понять, на каком уровне развития находятся сейчас технологии в части, касающейся такого анализа, результатом которого могло бы быть достаточно надежное заключение о том, кто и где у нас порой?
продолжение ...
← ко всем текстам